AI Agent Nasıl Oluşturulur?
- Mayıs 31, 2025
Yapay zekâ alanında yaşanan hızlı gelişmeler, iş dünyasının pek çok alanında köklü dönüşümleri beraberinde getirdi. Bu dönüşümün en dikkat çekici aktörlerinden biri de AI Agent olarak bilinen yapay zekâ temsilcileridir.
Peki AI Agent nedir, nasıl geliştirilir ve işletmeler için neden bu kadar kritik bir rol oynar? Bu yazıda, AI Agent’ların temellerinden başlayarak adım adım geliştirme sürecini ve kullanım alanlarını detaylı bir şekilde ele alacağız.
7 Aşamada AI Agent Nasıl Geliştirilir?
AI Agent geliştirme süreci birçok teknik disiplini bir araya getirir. Bu süreci doğru planlamak ve yapılandırmak, başarılı bir AI Agent inşa etmenin temelidir. İşte bu süreci oluşturan yedi temel adım:
1. Problemin Tanımlanması
Başarılı bir AI Agent geliştirmenin ilk adımı, çözülmek istenen iş probleminin net bir şekilde tanımlanmasıdır. Agent, hangi görevleri yerine getirecek? Kullanıcı kim? Hedeflenen çıktı nedir? Örneğin bir müşteri destek agent’ı geliştiriyorsanız, kullanıcının hangi kanallardan geleceği, hangi tür soruları soracağı ve ne tür yanıtlar bekleyeceği önceden tanımlanmalıdır. Problem netleştikçe, teknik gereksinimler de daha kolay şekillenir.
2. Veri Toplama ve Hazırlık
AI Agent’lar, öğrenmek ve doğru kararlar alabilmek için veriye ihtiyaç duyar. Bu adımda, hem yapılandırılmış (form verileri, geçmiş kayıtlar) hem de yapılandırılmamış (sohbet geçmişi, belgeler) veriler toplanmalıdır. Bu veriler temizlenmeli, etiketlenmeli ve gerekiyorsa anonimleştirilmelidir. Etiketleme süreci, özellikle supervised learning (denetimli öğrenme) kullanılan sistemler için kritik önem taşır.
3. Model Seçimi ve Eğitimi
Agent’ın ihtiyaçlarına göre uygun yapay zekâ modeli seçilir. Örneğin, konuşmaları anlaması gereken bir agent için büyük dil modelleri (LLM’ler) tercih edilirken, görsel analiz yapacak bir agent için CNN tabanlı görüntü tanıma modelleri gerekebilir. Model eğitimi sırasında, toplanan veriler modele beslenerek öğrenme süreci başlatılır. Bu aşamada modelin overfitting (aşırı öğrenme) ve underfitting (yetersiz öğrenme) gibi sorunlara karşı optimize edilmesi gerekir.
4. Kural ve Mantık Katmanlarının Oluşturulması
Yapay zekâ her zaman yeterli olmayabilir; belirli kurallar, kontrol noktaları ve manuel tanımlar da sisteme entegre edilmelidir. Örneğin müşteri memnuniyeti odaklı bir agent, belirli sözcüklere karşı duyarlı olmalı ve belirli ifadeler duyduğunda yönlendirme yapabilmelidir. Bu katmanda, koşullu yanıtlar, fallback durumları, kullanıcı yetkilendirmeleri gibi yapılandırmalar devreye girer.
5. Entegrasyon Aşaması
AI Agent’ın yalnızca “zihni” değil, “çalışma ortamı” da iyi yapılandırılmalıdır. Agent’ın hangi kanallarda yer alacağı (web sitesi, WhatsApp, mobil uygulama, çağrı merkezi vs.) belirlenir. Bu platformlarla olan bağlantılar REST API, webhook veya SDK gibi yöntemlerle sağlanır. Ayrıca şirketin CRM, ERP veya veritabanları ile senkronizasyon da sağlanmalıdır.
6. Test ve Validasyon
Geliştirilen agent, kullanıcı senaryoları üzerinden kapsamlı şekilde test edilir. Edge-case (istisnai durum) senaryoları, kullanıcı hataları ve beklenmeyen sorular mutlaka göz önünde bulundurulmalıdır. Agent’ın verdiği yanıtlar değerlendirilir, hatalar düzeltilir, varsa kullanıcı deneyimi sorunları giderilir. Bu süreçte A/B testleri ve kullanıcı testleri uygulanabilir.
7. Yayınlama ve Sürekli İzleme
AI Agent canlı ortama alındıktan sonra asıl süreç başlar. Kullanıcılarla gerçek zamanlı etkileşime giren agent, sürekli olarak izlenir ve geri bildirimlere göre geliştirilir. Toplanan veriler üzerinden performans ölçümleri yapılır, iyileştirme noktaları belirlenir ve yeni versiyonlar yayınlanır. Model yeniden eğitilebilir ya da cevap setleri güncellenebilir.
AI Agent Nedir?
AI Agent (Artificial Intelligence Agent), çevresinden veri toplayarak bu verilere dayalı kararlar alabilen, kararları doğrultusunda belirli görevleri otomatik olarak yerine getiren yazılım tabanlı temsilcilerdir. Bir anlamda dijital ortamda düşünebilen, algılayabilen ve hareket edebilen bir varlık gibi davranırlar. Bu temsilciler, insanların zamanını alan tekrar eden işleri üstlenerek iş süreçlerini hızlandırır, optimize eder ve insan kaynaklarının daha stratejik alanlara yönelmesini sağlar.
AI Agent’lar yalnızca chatbot’larla sınırlı değildir. Bir e-ticaret sitesindeki ürün öneri motoru, bir bankacılık uygulamasındaki dijital danışman veya üretim bandındaki kalite kontrol sistemi de birer AI Agent örneği olabilir. Her biri farklı bir görev üstlenir, ama ortak noktaları çevreleriyle etkileşim kurmaları, öğrendikleri bilgileri yorumlamaları ve aksiyon almalarıdır.
AI Agent'ların Teknik Yapısı Nasıldır?
Bir AI Agent’ın arkasında, onu “akıllı” yapan çok katmanlı bir teknik mimari yer alır. Bu mimari hem karar alma süreçlerini yönlendirir hem de dış dünya ile etkileşim kurmasına olanak tanır. Temel bileşenler arasında algılayıcı modüller, karar motorları, aksiyon birimleri ve öğrenme mekanizmaları bulunur.
Algılayıcı modüller, kullanıcılardan gelen metin, ses veya görüntü gibi girdileri alır. Bu veriler, doğal dil işleme (NLP), görüntü tanıma veya ses analizi gibi tekniklerle işlenir. Ardından karar motoru devreye girer. Burada kurallara dayalı sistemler veya yapay sinir ağları, alınan verileri analiz ederek uygun bir aksiyon belirler. Aksiyon birimi ise belirlenen karar doğrultusunda kullanıcıya yanıt verir, bir API’yi tetikler ya da bir sistemde işlem başlatır. Öğrenme mekanizmaları sayesinde bu süreçler zamanla daha isabetli hâle gelir; agent deneyim kazandıkça kendini geliştirir.
AI Agent'lar Hangi İş Alanlarında Kullanılır?
Yapay zekâ temsilcileri bugün yalnızca teknoloji firmalarının değil; perakende, sağlık, finans, üretim ve eğitim gibi pek çok sektörün temel yapı taşlarından biri hâline gelmiştir. Perakende sektöründe, AI Agent’lar kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunarak satışları artırabilirken; sağlık alanında hastaların randevu planlaması, ilaç takibi ve semptom analizi gibi görevleri yerine getirebilirler.
Finans sektöründe müşteri hizmetleri, otomatik kredi ön değerlendirmeleri, sahtekârlık tespiti gibi birçok görev AI Agent’larla gerçekleştirilebilir. Eğitim dünyasında ise öğrencilerin bireysel seviyelerine göre içerik sunan ve geri bildirim sağlayan sanal öğretmenler yaygınlaşıyor. Hangi sektörde olursa olsun, AI Agent’ların temel amacı; karar alma ve operasyon süreçlerini otomatikleştirerek verimliliği ve kullanıcı deneyimini artırmaktır.
Neden Bir AI Agent ile Çalışmalısınız?
- 7/24 Aktif Hizmet: İnsan gücüne bağlı kalmaksızın günün her saatinde hizmet sunar.
- Maliyet Tasarrufu: Tekrarlayan işlemleri devralarak operasyonel maliyetleri düşürür.
- Hızlı Yanıt ve Yüksek Memnuniyet: Kullanıcılara anında yanıt vererek bekleme süresini ortadan kaldırır.
- Tutarlı ve Hatasız Operasyon: Her kullanıcıya aynı standartta hizmet sağlar, insan hatasını minimize eder.
- Ölçeklenebilirlik: İş hacmi artsa da kaliteden ödün vermeden ölçeklenebilir yapı sunar.
- Veriye Dayalı Karar Alma: Agent ile etkileşen kullanıcı verileri üzerinden stratejik analizler yapılabilir.
AI Agent Geliştirmek İçin Kullanabileceğiniz Platformlar: Grispi ve Vivollo
AI Agent geliştirme sürecinde doğru platformu seçmek, başarının anahtarıdır. İşte bu alanda öne çıkan iki platform:
Grispi: Müşteri Deneyimini Güçlendiren AI Destekli Platform
Grispi, işletmelerin müşteri deneyimini iyileştirmelerine yardımcı olan kapsamlı bir müşteri deneyimi platformudur. AI destekli çözümleri sayesinde, müşteri hizmetleri süreçlerini otomatikleştirerek verimliliği artırır ve müşteri memnuniyetini yükseltir.
Grispi’nin sunduğu özellikler arasında özelleştirilebilir chatbot’lar, canlı sohbet widget’ları ve etkileşimli deneyimler bulunur. Bu araçlar müşteri sorularını yanıtlamak, destek sağlamak ve satışları artırmak için kullanılabilir.
Vivollo: Kapsamlı AI Agent Geliştirme Platformu
Vivollo, işletmelerin AI destekli müşteri destek temsilcileri oluşturup dağıtmalarını sağlayan hepsi bir arada bir platformdur. Platform, görsel akış oluşturucu, hazır şablonlar ve çok kanallı destek gibi özelliklerle donatılmıştır.
Vivollo’nun sunduğu AI destekli tarama özelliği, web sitenizi veya diğer kaynaklarınızı tarayarak işletmenize özel bir AI modeli geliştirmenizi sağlar. Ayrıca Vivollo’nun Grispi ile entegrasyonu sayesinde, AI temsilcisi bir müşteri talebini çözemediğinde, konuşmayı sorunsuz bir şekilde gerçek bir temsilciye aktarabilir.
AI Agent Geliştirmek Geleceğe Yatırımdır
AI Agent’lar, işletmelerin hem bugünkü rekabet koşullarında avantaj sağlamasını hem de gelecekte dijital yetkinliklerini artırmasını mümkün kılar. Doğru yapılandırılmış bir AI Agent, yalnızca bir yazılım değil; aynı zamanda bir operasyon ortağı, bir müşteri temsilcisi ve bir karar destek sistemidir. Eğer siz de iş süreçlerinizi dönüştürmek, maliyetlerinizi azaltmak ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek istiyorsanız, şimdi AI Agent geliştirme sürecine adım atma zamanı.
Bize ulaşın
Detaylı bilgi ve demo hesap için formu doldurun, biz sizi arayalım.
