Chatbotlar ve Conversational AI Arasındaki Fark Nedir?

Ağustos 31, 2024
Asude Sena Örentaş

Dijital dünyada müşteri etkileşimini artırmak için chatbotlar ve konuşma tabanlı yapay zeka (Conversational AI) teknolojileri önemli bir yer tutar. Her iki teknoloji de kullanıcılarla etkileşim kurmak için tasarlanmıştır ancak aralarında bazı önemli farklar bulunmaktadır.

Bu yazıda chatbotlar ve conversational AI arasındaki farkları inceleyeceğiz.

Chatbot Nedir? Ne İşe Yarar?

Chatbotlar, belirli komutlara ve anahtar kelimelere dayalı olarak yanıt veren yazılımlardır. Önceden programlanmış kurallarla çalışırlar ve genellikle belli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı dil anlama yeteneğine sahiptirler ve genellikle basit ve tekrarlayan sorulara yanıt vermek için kullanılırlar. Örneğin bir müşteri hizmetleri chatbot’u sıkça sorulan sorulara yanıt verebilir veya basit işlemleri gerçekleştirebilir.

Chatbotlar müşteri hizmetlerinde sıkça sorulan sorulara yanıt verme, randevu ayarlama ve sipariş durumu sorgulama gibi alanlarda kullanılır. E-ticaret sitelerinde ürün tavsiyeleri sunabilir, alışveriş sepeti yardımı yapabilir ve ödeme süreçlerinde destek olabilirler. Bankacılık sektöründe hesap bakiyesi sorgulama, para transferi işlemleri ve fatura ödeme hatırlatmaları gibi görevleri yerine getirirler. Eğitim alanında ise ders programı hatırlatmaları, ödev yardımı ve sınav tarihleri bilgilendirmesi gibi konularda yardımcı olabilirler.

Conversational AI Nedir? Ne İşe Yarar?

Konuşma tabanlı yapay zeka (Conversational AI), yapay zeka kullanılarak geliştirilmiştir ve doğal dil işleme (NLP) ile makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu teknoloji, kullanıcılarla doğal ve akıcı etkileşim kurarak onların niyetlerini ve bağlamı anlamaya çalışır. Karmaşık ve dinamik sohbetleri yönetme yeteneğine sahiptir ve müşteri hizmetlerinden satışa, pazarlamadan destek hizmetlerine kadar birçok alanda kullanılabilir.

Conversational AI, müşteri hizmetlerinde karmaşık müşteri sorunlarını anlama ve çözme, kişiselleştirilmiş hizmet sunma gibi görevlerde kullanılır. Satış alanında, potansiyel müşterilerle doğal konuşmalar yaparak ürün veya hizmet tanıtımı yapar ve müşteri ihtiyaçlarına göre ürün önerileri sunar. Pazarlamada kişiselleştirilmiş kampanyalar ve teklifler sunar, müşteri geri bildirimlerine dayalı pazarlama stratejileri oluşturur. Sağlık sektöründe hasta randevularını yönetme, tıbbi danışmanlık sağlama ve reçete hatırlatmaları yapma gibi görevleri yerine getirir.

Chat Bot ve Conversational AI Arasındaki Temel Farklar

Chatbot	Conversational AI
Sınırlı bir dil anlama yeteneğine sahiptir. Belirli komutlara ve anahtar kelimelere dayalı olarak çalıştıkları için, kullanıcıların söylediklerini tam olarak anlamakta zorlanabilirler.	Doğal dili anlama ve yorumlama konusunda daha gelişmiştir. Kullanıcıların niyetlerini, duygularını ve bağlamı anlama yeteneğine sahiptir.
Belirli komutlara dayanır ve bu nedenle esneklikleri sınırlıdır. Önceden programlanmış kuralların dışına çıkamazlar.	Daha esnek olup bağlamı anlayarak yanıt verebilir. Bu sayede, kullanıcılarla daha doğal ve akıcı bir etkileşim kurar.
Genellikle basit ve tekrarlayan görevler için uygundur. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde ürün bilgisi vermek veya bir bankada bakiye sorgulamak gibi.	Daha karmaşık etkileşimler ve görevler için kullanılır. Örneğin, müşteri şikayetlerini anlamak ve çözüm önerileri sunmak, detaylı ürün tavsiyeleri vermek gibi.
Sabit programlanmış kurallara bağlıdır ve bu nedenle öğrenme yetenekleri yoktur. Bir kez programlandıklarında, yeni bilgiler öğrenemezler ve aynı şekilde yanıt vermeye devam ederler.	Makine öğrenimi algoritmaları sayesinde zamanla kendini geliştirir. Kullanıcıların sorularına ve geri bildirimlerine göre daha doğru ve etkili yanıtlar üretir.

Teknolojik Gereksinimler ve Altyapı

Chatbotlar ve conversational AI’nin çalışabilmesi için gereken teknolojik gereksinimleri aşağıdaki gibi sıralayabiliriz:

Chatbotlar İçin Gereksinimler:

Basit kodlama ile belirli kurallara dayalı programlama.
Web siteleri ve mesajlaşma uygulamaları ile entegrasyon.
Sıkça sorulan sorular ve yanıtların yer aldığı bir veri tabanı.

Conversational AI İçin Gereksinimler:

Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları, doğal dil işleme (NLP) ve derin öğrenme teknolojileri.
Kullanıcı etkileşimlerini analiz edebilecek güçlü veri işleme altyapısı.
Yüksek işlem gücü gerektiren yapay zeka modellerini çalıştırmak için bulut tabanlı çözümler.

Grispi'nin Mükemmel Uyumlu Chat Bot'u ile Tanışın

Grispi’nin chatbot özelliği, doğal dil işleme teknolojisiyle müşterilerin sorularını anlar ve hızlı yanıtlar sunar. Sık sorulan sorulara otomatik yanıtlar verir, müşteri temsilcilerinin iş yükünü azaltır ve müşteri memnuniyetini artırır. Ayrıca CRM sistemiyle entegre olup müşteri verilerini yönetir.

Grispi Chat Bot hakkında detaylı bilgi için buraya tıklayabilirsiniz.

Başarı Hikayeleri ve Örnekler

Chatbotlar ve conversational AI kullanan başarılı örnekler, bu teknolojilerin potansiyelini daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir.

H&M

Moda markası H&M, müşterilere kıyafet önerileri sunan ve alışveriş sürecini kolaylaştıran bir chatbot kullanıyor.

Domino's Pizza

Domino’s Pizza, siparişleri hızlı ve kolay bir şekilde alabilen ve müşterilere sipariş durumu hakkında bilgi veren bir chatbotla müşteri memnuniyetini artırıyor.

Sephora

Conversational AI kullanan başarılı örnekler arasında Sephora, müşterilere cilt bakımı ve makyaj önerileri sunan, ürün tavsiyeleri yapan bir yapay zeka kullanıyor.

American Express

American Express, müşterilerin finansal sorularını yanıtlayan, hesap bilgilerini yöneten ve kişiselleştirilmiş finansal öneriler sunan AI destekli müşteri hizmetleri ile dikkat çekiyor.

Chatbotlar ve konuşma tabanlı yapay zeka (Conversational AI), kullanıcılarla etkileşim kurmak için farklı yeteneklere ve kullanım alanlarına sahiptir. Chatbotlar basit ve tekrarlayan görevler için uygundur, Conversational AI ise daha karmaşık ve doğal etkileşimler için idealdir. İşletmeler ihtiyaçlarına göre bu iki teknolojiyi kullanarak müşteri deneyimini iyileştirebilir ve operasyonel verimliliklerini artırabilir. Hem chatbotlar hem de Conversational AI dijital dönüşüm sürecinde önemli rol oynar ve doğru kullanıldığında büyük avantajlar sağlar.

Bizimle İletişime Geçin

Detaylı bilgi ve demo hesabı için formu doldurun, sizi arayalım.